王广斌

作者: 时间:2022-08-31 点击数:

导师类别:博士/硕士研究生导师

个人简述

男,197412月出生,河南林州人,中共党员。教授,博士。

主要进修访学经历

12016/02-2017/02University of Huddersfield(英国) ,访问学者

22005/09-2010/11,中南大学,机电工程学院机械工程专业,博士研究生/博士学位

32002/09-2005/05,中南大学,机电工程学院机械电子工程专业,硕士研究生/硕士学位

41995/09-1999/06,湖南科技大学,机电工程学院机械制造工艺与设备专业,本科/学士学位

主要学术兼职

1)中国振动工程学会转子动力学专业委员会常务理事兼副秘书长

2)中国机械工程学会智能运维分会委员

3)中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事

4)湖南省机械故障诊断与测控技术学会副理事长

5)广东省机械工程学会设备与维修工程分会理事

学科领域:机械工程,测控技术及仪器

研究方向:复杂机电系统动力学,现代传感与检测,设备健康监测、故障诊断与寿命预测。

主要论文和发明专利:

1)  Guangbin Wang, Ying Lv , Tengqiang Wang, Xiaohui Wang, and Huanke ChengMass Laplacian Discriminant Analysis and Its Application in Gear Fault DiagnosisShock and VibrationVol. 2020,ID 88264191-13SCI

2)  Guangbin Wang, Yinghang He, Yanfeng Peng, Haijia LiBearing Fault Identification Method based on Collaborative Filtering Recommendation Technology Shock and Vibration,2019.5(2019)):1-12 SCI

3)  Guangbin Wang, Yinghang He, Xiaoyang Du, Long Li, Wenhui Deng.The correlation analysis of gear tooth broken-pitting compound fault and single fault based on Laplacian Eigenmaps, Journal of Vibroengineering, 2018,20(4): 1619-1631.EI

4)  Guangbin Wang, Fengshou Gu ,Ibraham Rehab, Andrew Ball, Long Li. A Sparse Modulation Signal Bispectrum Analysis Method for Rolling Element Bearing Diagnosis. Mathematical Problems in Engineering,2018,232(18) :3213-3223.  (SCI)

5)  Wang Guangbin, Du Moujun, Huang Liangpei, Li Long. Prediction of bearing damage in wind turbines based on the quadratic root mean square of sub-band manifold, Proc IMechE Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2017.10:3213-3223 (SCI)

6)  Guangbin Wang, Long Li, Xianwen Meng. Research on damage mechanism of bearing current in high power motor. Vibroengineering PROCEDIA.2017.6(12):61-65,(EI)

7)  Guangbin Wang, Wenhui Deng, Xiaoyang Du, and Xuejun Li.The Absolute Deviation Rank Diagnostic Approach to Gear Tooth Composite Fault. Shock and Vibration,2017.1(2017)):1-10 SCI

8)  Guangbin.WANG, Jun.LUO,Yilin.He,Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Homogenized Distance and Supervised Manifold Learning. Mathematical Problems in Engineering. 2015.10(2015):1-8 SCI

9Guangbin Wang,Yilin HeFuze Xu ,Xianqiong Zhao.Deviation Mechanism and Correction Control of the Tandem Rolling Strip based on LPP AlgorithmInternational Journal of Advancements in Computing Technology, 2013.4(7):899-906 (EI)

10 Mian Jiang,Guangbin Wang,Guanghui Zhu,Xin li.Low-Dimensional Dynamical Control Model of Nonlinear Distributed Parameter Systems. International Journal of Digital Content Tchennology and its Allications.2013.7(6):1243-1250SCI

11 Guangbin Wang, Xuejun Li, Xianqiong zhao. Signal Denoise Method Based on Fractal Dimension, the Higher Order Statistics and Local Tangent Space Arrangement. Journal of Computers. 2012.66:1993-2000 (EI)

12 Guangbin Wang, Yilin He and Kuanfang He. Multi-Layer Kernel Learning Method Faced on Roller Bearing Fault Diagnosis. Journal of Software, 2012.7(7) 1531-1538 (EI)

13 Guangbin Wang, 2Yilin He, 3Fuze Xu, Empirical Mode Decomposition Denoising Method based on Autocorrelation and ThresholdJournal of Convergence Information Technology.2012.1222:737-745 (EI)

14 Guangbin Wang, Xuejun Li, KuangFang He. Kernel Local Fuzzy Clustering Fisher Discriminant Method Faced on Fault Diagnosis. Journal of Software. 2011.610:1993-2000 (EI)

15 王广斌,李龙,杜晓阳,罗军,李学军. 基于流形子带特征映射的转子复合故障特征提取方法[J].振动与冲击.201736(16):9-15 (EI)

16)王广斌,杜谋军,韩清凯,李学军. 基于多尺度子带样本熵和LPP的轴承故障诊断方法[J].振动与冲击.20163520):72-78 (EI)

17 王广斌,杜晓阳,罗军.面向转子故障特征提取的多尺度拉普拉斯特征映射方法. 中国机械工程,201627(20)2791-2797 (CSCD)

18 王广斌,刘义伦,黄良沛.基于schur正交的局部Fisher判别转子故障诊断.机械科学与技术,2011.30(1):62-65 (EI)

19 王广斌,刘义伦,黄良沛.基于核的schur正交局部Fisher判别转子故障诊断.仪器仪表学报,2010.315:1005-1009 (EI)

20 王广斌,刘义伦,孔玉全. 正交迭代局部Fisher判别转子故障诊断.振动、测试与诊断,2010.305):500-503 (EI)

21)王广斌,等,发明专利:一种阻尼拉杆。ZL2021102815736,授权日期:2022.4.6

22)王广斌,等。发明专利:一种模拟电机轴承轴电流损伤试验装置。专利号:ZL201610039611.6,授权日期:2019.3

23)王广斌,等。发明专利:一种基于ADAMS的球轴承动力学等效建模方法。专利号:ZL201510884274.6,授权日期:2018.2

24 王广斌,等。发明专利:轴承轴电流损伤综合性能实验装置。专利号:ZL201610039716.1,授权日期:2018.7

25)姜永正王广斌,蒋玲莉,肖冬明, 沈意平, 冯和英.基于托辊激振法的大型斗轮机悬臂低频振动测试方法,国家发明专利,专利号: ZL201811275564.0,授权日期:2020.12

主要科研项目

1)主持国家自然科学基金面上项目:基于时频流形的风力发电机轴承轴电流早期损伤预警方法研究, 编号51575178,执行期2016.1-2019.12,经费74.4万元;

2)主持国家自然科学基金面上项目:基于多流形学习的旋转机械复合故障智能诊断方法研究,编号51175170,执行期2012.1-2015.12,经费60万元;

3)主持国防军工项目子课题:融合流形学习和协同过滤推荐的航发轴承故障诊断研究,编号2021440809000025,执行期2021.5-2021.12,经费52万元。

4) 主研国家重点研发计划项目:高性能电机绝缘轴承技术, 编号2020YFB2007800,执行期2020.10-2023.9,经费2811万元;

5)主研国家科技重大专项子课题:舰船燃机典型冲击故障溯源诊断,2021.6-2021.8,经费10万元;

6)主研国防军工项目:基于多源信息融合的****振动故障诊断技术研究,2021.5-2021.12,经费200万元;

7)主持广东省普通高校智能制造与新材料重点领域专项:盾构机主驱动轴承健康监测与智能诊断研究,编号2020ZDZX2033,执行期2021.1-2023.12,经费10万元;

8)主持湖南省自然科学基金项目:MW级风力机变桨轴承软区断裂故障的形成机理研究,编号2018JJ2120,执行期2018.1-2018.12,经费5万元;

9)主持湖南省科技计划项目:基于流形学习的非线性滤波方法与技术;

10)主持湖南省科技计划项目:基于流形学习的矿井压风机故障诊断研究;

11)主持湖南省科技计划项目:矿井关键设备运行状态智能诊断与保护信息化管理系统;

12)主持湖南省科技计划项目:大功率矿井提升机变频驱动技术研究;

13)主持企业委托项目;盾构机主驱动故障预测与健康管理系统研发,编号2021440809000104,执行期2021.11-2023.6,经费50万元;

14)主持企业委托项目;多档位大扭矩汽车传动系统可靠性研究,编号20130930092234,执行期2013.9-2015.6,经费48万元;

14)主持企业委托项目;窗式空气净化器研发,执行期2018.3-201912,经费20万元;

16)主持企业委托项目;大功率矿井提升机变频驱动协同控制系统开发,执行期2011.1-2011.5,经费18万元;

17)主要参与国家自然科学基金项目:面斗轮取料机超长悬臂散料-结构动力耦合振动特性及抑制,编号51705143,执行期2020.1-2011.12,经费24万元;

18)主要参与国家自然科学基金项目:基于深度信念网络的航空发动机双转子不对中状态识别,编号11702091,执行期2020.1-2020.12,经费25万元;

19)主研国防A计划子项目:****轴承动力学与故障诊断研究,执行期2016.1-2016.12,经费50万元;

20)主研国家能源局子项目:大型风电机组全寿命周期可靠性实验台研究,执行期2019.1-2021.12,经费80万元;

 

主要成果

  近年来,在国内外学术期刊上发表论文60余篇,其中SCIEI收录40余篇次,出版著作1部,授权国家专利30余项,获省部级以上科技奖励4项。

主讲研究生课程

现代信号分析与处理;现代控制工程;微机控制系统及应用;现场总线仪表。

 

 

 

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